Lineare Regression - Versionsgeschichte

Carlo am 7. Juli 2019 um 19:05 Uhr

2019-07-07T19:05:47Z

Carlo am 7. Juli 2019 um 19:03 Uhr

2019-07-07T19:03:51Z

Carlo am 7. Juli 2019 um 19:02 Uhr

2019-07-07T19:02:38Z

Carlo: Die Seite wurde neu angelegt: „Mit der linearen Regression wird aus einer Reihe von einzelnen Messdaten die Formel für eine Gerade berechnet, die relativ mittig durch diese Messdaten führt…“

2019-07-07T18:55:17Z

Die Seite wurde neu angelegt: „Mit der linearen Regression wird aus einer Reihe von einzelnen Messdaten die Formel für eine Gerade berechnet, die relativ mittig durch diese Messdaten führt…“

Neue Seite

Mit der linearen Regression wird aus einer Reihe von einzelnen Messdaten die Formel für eine Gerade berechnet, die relativ mittig durch diese Messdaten führt.

Vorraussetzung ist, dass die Messpunkte näherungsweise auf einer Gerade liegen.

[[Datei:20171118_Lieare_Regression_Skizze.jpg|500px|thumb|right|Lineare Regression]]

← Nächstältere Version		Version vom 7. Juli 2019, 19:05 Uhr
Zeile 4:		Zeile 4:

	[[Datei:20171118_Lieare_Regression_Skizze.jpg\|500px\|thumb\|right\|Lineare Regression]]		[[Datei:20171118_Lieare_Regression_Skizze.jpg\|500px\|thumb\|right\|Lineare Regression]]
−
−	~~==PHP Funktion==~~
−
−	~~<code>~~
−
−	~~function linear_regression($x, $y) {~~
−
−	~~// calculate number points~~
−	~~$n = count($x);~~
−
−	~~// ensure both arrays of points are the same size~~
−	~~if ($n != count($y)) {~~
−	~~trigger_error("linear_regression(): Number of elements in coordinate arrays do not match.", E_USER_ERROR);~~
−	~~echo "<h1>Fehler: Anzahl von X und Y unterschiedlich!</h1>";~~
−	};
−
−	~~$x_sum = array_sum($x);// calculate sums~~
−	~~$y_sum = array_sum($y);// calculate sums~~
−
−	~~$xx_sum = 0;~~
−	~~$xy_sum = 0;~~
−
−	~~for($i = 0; $i < $n; $i++) {~~
−	~~$xy_sum+=($x[$i]*$y[$i]);~~
−	~~$xx_sum+=($x[$i]*$x[$i]);~~
−	};
−
−	~~//calculate slope m~~
−	~~$m = (($n * $xy_sum) - ($x_sum * $y_sum)) / (($n * $xx_sum) - ($x_sum * $x_sum));~~
−
−	~~//calculate intercept b~~
−	~~$b = ($y_sum - ($m * $x_sum)) / $n;~~
−
−	~~//returns array() m=>slope, b=>intercept~~
−	~~return array("m"=>$m, "b"=>$b);~~
−	};
−
−	~~</code>~~

@@ Zeile 6: / Zeile 6: @@
 ==PHP Funktion==
 function linear_regression($x, $y) {
@@ Zeile 37: / Zeile 39: @@
 	//returns array() m=>slope, b=>intercept
 	return array("m"=>$m, "b"=>$b);
 };

← Nächstältere Version		Version vom 7. Juli 2019, 19:02 Uhr
Zeile 4:		Zeile 4:

	[[Datei:20171118_Lieare_Regression_Skizze.jpg\|500px\|thumb\|right\|Lineare Regression]]		[[Datei:20171118_Lieare_Regression_Skizze.jpg\|500px\|thumb\|right\|Lineare Regression]]
		+
		+	==PHP Funktion==
		+
		+	function linear_regression($x, $y) {
		+
		+	// calculate number points
		+	$n = count($x);
		+
		+	// ensure both arrays of points are the same size
		+	if ($n != count($y)) {
		+	trigger_error("linear_regression(): Number of elements in coordinate arrays do not match.", E_USER_ERROR);
		+	echo "<h1>Fehler: Anzahl von X und Y unterschiedlich!</h1>";
		+	};
		+
		+	$x_sum = array_sum($x);// calculate sums
		+	$y_sum = array_sum($y);// calculate sums
		+
		+	$xx_sum = 0;
		+	$xy_sum = 0;
		+
		+	for($i = 0; $i < $n; $i++) {
		+	$xy_sum+=($x[$i]*$y[$i]);
		+	$xx_sum+=($x[$i]*$x[$i]);
		+	};
		+
		+	//calculate slope m
		+	$m = (($n * $xy_sum) - ($x_sum * $y_sum)) / (($n * $xx_sum) - ($x_sum * $x_sum));
		+
		+	//calculate intercept b
		+	$b = ($y_sum - ($m * $x_sum)) / $n;
		+
		+	//returns array() m=>slope, b=>intercept
		+	return array("m"=>$m, "b"=>$b);
		+	};